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Nuevo Súper Chip con un millón de "neuronas"
Este nuevo chip ha sido descrito como una supercomputadora del tamaño de una estampilla.
Cada una de sus neuronas se conecta con otras 256 y
juntas pueden registrar las características principales de una escena visual en
tiempo real con muy poco gasto energético.
Su diseño es el resultado de una colaboración
liderado por IBM
Dharmendra Modha, autor principal del trabajo, explicó
que el nuevo procesador es "una nueva máquina para una nueva era".
Sin embargo, llevará tiempo para que el chip,
llamado TrueNorth, pueda ser útil comercialmente.
Esto se debe en parte porque los programas deben
diseñarse desde cero para funcionar con este tipo de chip, en lugar de con el
estilo tradicional que fue concebido en 1940 y aún impulsa a casi todas las
computadoras modernas.
Resulta que la estructura interconectada inspirada
en la biología de sistemas "neuromórficos" como el de TrueNorth es,
según los expertos, mucho más eficiente a la hora de procesar un montón de
datos al mismo tiempo.
Aseguran que este nuevo chip integra computación, comunicación y
memoria de forma muy estrecha.
En lugar de los binarios 0 y 1, las unidades
computacionales son impulsos. Así que para estos sistemas de estímulos en red
el software tiene que escribirse de forma totalmente diferente. El especialista
da un ejemplo:
"Google Images, por ejemplo, hace un gran
trabajo al reconocer imágenes de gatos, pero usa un grandes despliegues de
computadoras para hacerlo". Ahora se ha creado una red interconectada de
64x64 de estos núcleos en un único chip con un millón de neuronas en total que
podría acelerar el proceso.
Otras aplicaciones
Los anteojos con este chip pueden ayudar a la
percepción visual de personas con problemas de vista.
Esta complejidad es impresionante para un
dispositivo fabricado por el hombre de solo 3cm de ancho, pero aun así no puede
compararse con el órgano humano al que imita.
Las neuronas cerebrales envían y reciben algo así
como 10.000 conexiones cada una.
El chip a su vez puede unirse a otros para formar
un ensamblaje aún más potente. Este producto también ha tomado como ejemplos elementos
del cerebro humano para su estrategia computacional.
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